你也想要進入數據分析、數位行銷的領域嗎？
本期我們skyline國際機會平台邀請到了現在在美國Uber擔任行銷科技營運資深經理，在數位行銷方面擁有豐富經驗的Sharon，來為我們分享產業內部洞察、相關應具備的能力！
是什麼樣的契機從原本外文系的領域進入行銷數據分析的呢？
又是怎麼確定這是自己的熱情所在的呢？
「其實我沒有很確定哈哈哈，即便現在也都還是覺得不確定。」聞言，親切開朗的Sharon笑著如此說。她告訴我，她認為職涯從不是一直線的，必須走一步算一步。大學時期的她，從未想過所謂三年、五年、十年的計畫。相反地，她選擇多做多嘗試，勇於嘗試自己沒有試過、想試試看的東西，拓寬自己的視野和道路，不為自己設限。當時她參加很多課外活動和社團，且大部分都是服務性質社團，也不是什麼商業分析、管理顧問等與現在職位有關的社團。但是那時與人接觸、在社團中培養的協調和溝通能力，也都成了，她日後在職場上的重要養分。她告訴我：「人生就是不斷累積每一步的經驗，從做中學。學到覺得想學想玩的東西都做了，才去往下一步邁進。」
大三時她讀了一本書，叫做奧美的觀點，讀完後覺得很有興趣，後來便輾轉進入奧美做公關，那時主要負責科技業的客戶，有機會接觸到較多相關資訊。2010年時的台灣，大數據剛起步，工作兩年的她想嘗試轉到資料分析領域，那時的台灣比較沒有需要這方面的人才，剛好家裡有資金供她出國讀書又自己申請到學生貸款，於是就申請了美國西北大學整合行銷研究所，然後就一直留美工作到現在了。人生的旅程對她而言，並非直進，而是走一步算一步。
現在在Uber裡擔任行銷科技營運資深經理主要內容？
Sharon目前在Uber擔任的職位是行銷科技營運資深經理，相較於對接公司外部客戶的數位行銷，比較偏向內部資料問題、技術的解決。由於Uber 是一間很大的公司，內部有自己的行銷科技工具和軟體，所以當外部數位行銷人員在使用內部數據、技術上發生問題時都會來找他們。目前Sharon就是負責帶領一組團隊，跨部門的為大家釐清問題、解決問題，非常需要良好的溝通能力以擔任起團體中的橋樑。
「像air traffic controller，讓團隊所有人對於問題的理解、解決方案和時程，達到同一個程度，降低摩擦或衝突的機率。」Sharon目前的工作性質，雖然仍跟數位行銷、數據分析有關，但整體而言，專注於跨部門組織溝通。科技公司中有產品經理、行銷人員、工程師等不同職位，Sharon運用了自己良好的溝通能力、口語表達能力，去進行有效溝通，事實指出問題癥結點，站在各個部門間的「灰色地帶」，擔任協調者，使整體工作得以穩妥前進。
數位行銷分析師的工作日常？
在進入Uber之前，Sharon 從事的工作則是我們一般認知的、與外部對接的數位行銷。Sharon 先前在美國零售業Athleta擔任數位行銷的職位。每個禮拜ㄧ都是reporting day ，週一時會先彙整上週工作，並且統整本週工作，要去看上禮拜的finance email，跟CMO（ cheaf marketing officer ）開會，比對專案本月與上月或去年同期的成效等等。工作內容則是包括分配投資媒體廣告的資金比例、跑數據模型來分析行銷成效，以此來評估是否調整廣告的比例，並且對未來作出預測等等。有時也要處理臨時工作，比如幫忙看行銷成效的數據，檢察是否有問題和釐清大小問題等。
如果職位已經來到主管職，大概的工作內容 bau （business as usual），會是每週先開週會，看這禮拜有哪些客戶要求，然後分配任務給手下的人做分析，並且抓一個大概可完成的時間，再回報給客戶什麼時候會得出行銷分析的結果。
身為數位行銷人員，在工作時應該要先看客戶案子的要求是否有完全理解，需要清楚知道為何要幫這個行銷做分析，而不要馬上跳進去跑數據跑模型。首要任務其實是先跟客戶溝通清楚，為什麼是做這個面向的分析，真正跑分析時其實結果很快就會出來，但重點是要了解客戶需求，且要找對資料庫做分析，後續若是分析出來的行銷結果不如預期，才有辦法與客戶溝通並且討論解決方案。
軟硬必備實和數據分析必學工具
Sharon分析，若想要在數據分析行業工作，需要鍛鍊自己具備以下軟硬實力，並且學習相關工具：
- 必備硬實力：
要會寫程式跑模型，並且能夠有邏輯地呈現最後出來的分析結果。
- 必備軟實力：
溝通能力、表達能力要很強。
- 工具：
SQL, Tableau, Google Tools, Excel, Jira
以上當然都是最基本必備的技能，實質能力的累積還是得靠實作經驗，課本上所學和現實情況總是會有一定差距。軟實力在各方面也都非常重要，分析結果出來後，也需要良好的表達能力才能好好的成像結果，讓所有人都理解。程式的話，則是可以靠網路上自學。
數據分析這個領域可以自學嗎？一定要有相關學歷才行嗎
Sharon認為，數位行銷分析所需要的能力是可以自學的，並不一定要像她一樣有相關的學歷。現今世界網路發達、資源眾多，透過網路上的教學要自學程式語言並不難。但是建議要建立相關作品及或是具備實戰經驗，畢竟現實運用與課本所學往往具備一定程度的落差。
如今，Sharon也已是底下有帶人的主管層級，有時自然也要負責面試新人。她與我們分享，在面試人的時候，她不太會去看學歷，而是會著重在個人的過往工作經驗上，以此來判斷對方的實力。我們這個時代與上一代相比，學歷已經不再是這麼重要的東西。可能新人在找第一份工作時，學歷還會稍微被檢視，但是從第二份工作起，學歷較不會被在乎，實力和經驗才是最重要的。如果是社會新鮮人的話，也可以拿在校期間的社團、project的成果出來講。
有什麼建議可以給想進入數據分析領域的人呢？
對數位行銷有興趣的朋友，建議要自己跑過行銷、投過臉書google廣告等等流程，自己跑過一次廣告才會有經驗。再來也要有coding的硬實力，才能跑資料做分析，會分析之後也還要會呈現，要能解釋結果、洞察出商業策略的選擇，綜合起來才能當一個好的數位分析師。這項職業也需要真的對行銷有興趣才能夠投入並且持久。
最後，Sharon也提醒我們：「不用去參照別人的成功故事，每個人都有自己的路。」她也希望每一位看到我們專訪的讀者，不要認為一定要跟她走上一模一樣的路才能邁向成功，每個人都能夠找到屬於自己的道路的。
Skyline很榮幸地邀請到Sharon來與大家分享啦！
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